AI技術應用于(yú)智能電網面臨的(de)問題與挑戰

分布時(shí)間：2023-12-05 發布人(rén)：admin

目前，AI技術已經在(zài)電力系統的(de)許多環節得到(dào)初步應用，并展現出(chū)良好的(de)應用效果。然而(ér)，AI在(zài)智能電網中的(de)應用面臨如下問題和(hé / huò)挑戰。

基礎設施建設有待完善。AI技術的(de)應用離不(bù)開大(dà)量數據樣本、高級計算能力和(hé / huò)分布式通信協議，因此相關大(dà)數據、雲計算、分布式合作平台等基礎設施資源的(de)建設是(shì)進一(yī / yì ／yí)步利用AI技術的(de)前提。

AI可解釋性的(de)局限需要(yào / yāo)被突破。AI技術的(de)解釋能力較弱，重在(zài)結果的(de)近似最優，對于(yú)普通人(rén)來(lái)說(shuō)因爲(wéi / wèi)解釋不(bù)夠清楚往往難以(yǐ)理解或将其具體實現。而(ér)具有可解釋性的(de)模型使系統與使用者之(zhī)間的(de)交互變得可能并具有操作性，專家的(de)經驗也(yě)能更好地(dì / de)介入到(dào)數據驅動的(de)建模和(hé / huò)決策中，實現決策的(de)溯源、引導和(hé / huò)糾正，完善系統的(de)性能與表現。因此，可解釋性将是(shì)未來(lái)人(rén)工智能發展的(de)标杆，也(yě)是(shì)制約AI在(zài)智能電網應用的(de)重要(yào / yāo)因素。

加強數據管理和(hé / huò)對隐私安全的(de)保護。大(dà)量的(de)樣本學習是(shì)AI技術應用的(de)根本，這(zhè)其中難免包括大(dà)量的(de)機密信息，即使經過一(yī / yì ／yí)定的(de)保密處理後仍存在(zài)洩露風險。正因此，人(rén)工智能對網絡安全而(ér)言是(shì)一(yī / yì ／yí)把雙刃劍，它既可以(yǐ)成爲(wéi / wèi)阻斷網絡攻擊的(de)盾牌，又可能成爲(wéi / wèi)黑客手中助纣爲(wéi / wèi)虐的(de)武器。所以(yǐ)，AI技術在(zài)應用到(dào)智能電網上(shàng)時(shí)必須展開深入且全面的(de)安全保障研究，做出(chū)相應的(de)風險評估，保障電網運行的(de)穩定與安全。

确保可靠性。主流AI技術一(yī / yì ／yí)般采用“黑匣子(zǐ)”方法，其精度高，但有時(shí)會犯一(yī / yì ／yí)些人(rén)眼一(yī / yì ／yí)眼便能看出(chū)的(de)低級錯誤，而(ér)在(zài)電力系統的(de)很多場景中對可靠性要(yào / yāo)求是(shì)極高的(de)，這(zhè)也(yě)是(shì)AI廣泛應用于(yú)智能電網需要(yào / yāo)解決的(de)問題。

我國(guó)智能電網經過多年的(de)建設已經取得了(le／liǎo)一(yī / yì ／yí)定的(de)發展，并朝着更高的(de)方向邁進。這(zhè)離不(bù)開AI技術的(de)助力，但也(yě)要(yào / yāo)看到(dào)，在(zài)成績背後，AI技術在(zài)智能電網上(shàng)的(de)應用還處于(yú)起步階段，要(yào / yāo)形成完整成熟的(de)體系化技術系統還需要(yào / yāo)很長的(de)時(shí)間。随着我國(guó)電網的(de)迅速建設，相關數據的(de)體量也(yě)會大(dà)幅增加，管理的(de)複雜性也(yě)在(zài)提高。

與此同時(shí)，爲(wéi / wèi)了(le／liǎo)實現雙碳目标，光伏、風電等新能源發電技術必将逐漸取代火電等發電方式，電動汽車也(yě)将獲得大(dà)力推廣，這(zhè)些趨勢都有助于(yú)推動分布式能源的(de)快速布局，并對電力網的(de)負荷能力和(hé / huò)運行方式提出(chū)了(le／liǎo)更高的(de)要(yào / yāo)求。